ChatGPT und Copilot Alternative für Unternehmen
KI-Assistenten für Texte, Auswertungen und Fragen zu Ihren Dokumenten, mit europäischen Modellen oder komplett auf eigenen Servern.
ChatGPT von OpenAI und Copilot von Microsoft sind die bekanntesten KI-Assistenten. Beide Anbieter sitzen in den USA. Was Mitarbeitende eingeben, von Kundendaten bis zu Vertragsentwürfen, verarbeiten diese Anbieter auf ihren Systemen.
Es gibt europäische Alternativen: Mistral AI aus Paris bietet Assistent und Schnittstelle an. Dazu kommen offene Modelle, die auf eigenen Servern laufen. Damit bleibt Firmenwissen im Unternehmen.
BARNICOM richtet KI-Assistenten ein, bindet sie an Ihre Dokumente und Systeme an und betreibt sie. Mehr zu unseren KI-Leistungen finden Sie unter KI im Arbeitsalltag.
Warum Unternehmen nach Alternativen suchen
Zugriff nach US-Recht
Der US CLOUD Act verpflichtet US-Anbieter, Daten auf Anordnung an US-Behörden herauszugeben, auch wenn sie in Europa gespeichert sind (CLOUD Act erklärt).
Firmenwissen in fremden Händen
Wer Verträge, Angebote oder Kundendaten in einen KI-Assistenten gibt, überträgt sie an den Anbieter. Welche Daten wie lange gespeichert werden, regeln dessen Bedingungen.
Kosten pro Nutzer
KI-Assistenten werden meist pro Nutzer und Monat abgerechnet. Ein eigener Assistent verursacht Serverkosten, aber keine Lizenz pro Kopf.
Was ersetzt was
Typische Einsatzbereiche und europäische Lösungen dafür. Welche Variante zu Ihrem Unternehmen passt, klären wir im Gespräch.
| Bereich | OpenAI | Microsoft | Europäische Alternativen |
|---|---|---|---|
| Chat-Assistent | ChatGPT Enterprise | Microsoft 365 Copilot | Le Chat von Mistral AI oder eigener Assistent auf eigenen ServernFrankreich, selbst betrieben |
| Fragen zu eigenen Dokumenten | Custom GPTs | Copilot mit SharePoint | Eigener Assistent mit Zugriff auf Ihre Ablage, Wiki oder ERPselbst betrieben |
| KI in eigenen Anwendungen | OpenAI API | Azure OpenAI | Mistral API oder offene Modelle auf eigenen ServernFrankreich, selbst betrieben |
| Spracherkennung und Protokolle | Whisper API | Teams Premium | Offene Spracherkennungsmodelle, lokal betriebenselbst betrieben |
Angegeben ist jeweils der Sitz des Herstellers. Offene Modelle lassen sich ohne Verbindung zum Hersteller auf eigener Hardware betreiben.
So läuft der Umstieg
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Bestandsaufnahme
Welche Aufgaben soll die KI übernehmen, welche Daten braucht sie und wer darf was sehen?
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Pilot
Ein konkreter Anwendungsfall wird umgesetzt, zum Beispiel Fragen zu Handbüchern oder Entwürfe für Angebote.
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Anbindung
Der Assistent bekommt Zugriff auf die freigegebenen Datenquellen, mit Rechten wie in Ihren Systemen.
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Betrieb
Updates, Überwachung, Datensicherung und Support übernehmen wir, auf Wunsch mit Service Level Agreement.
Wann die Alternative nicht passt
Europäische und offene Modelle decken viele Aufgaben ab, aber nicht alle. Einschränkungen benennen wir vorher, zum Beispiel bei:
- sehr anspruchsvollen Aufgaben, bei denen die größten US-Modelle derzeit vorn liegen
- enger Einbindung in Word, Excel und Outlook, wie sie Microsoft 365 Copilot bietet
- wenigen Nutzern, bei denen sich eigene Server mit Grafikkarten nicht rechnen
Häufige Fragen
Kann KI komplett auf eigenen Servern laufen?
Ja. Offene Sprachmodelle laufen auf Servern mit passenden Grafikkarten in Ihrem Rechenzentrum oder in einem deutschen Rechenzentrum. Die Daten verlassen diese Umgebung nicht.
Sind offene Modelle so gut wie ChatGPT?
Für Zusammenfassungen, Entwürfe, Übersetzungen und Fragen zu Dokumenten reichen sie in der Regel aus. Bei sehr anspruchsvollen Aufgaben liegen die größten US-Modelle teils vorn.
Was ist Mistral AI?
Mistral AI ist ein KI-Unternehmen mit Sitz in Paris. Es bietet den Assistenten Le Chat, eine Schnittstelle für Anwendungen und Modelle mit offenen Gewichten an, die sich selbst betreiben lassen.
Kann der Assistent auf unsere Dokumente zugreifen?
Ja. Der Assistent durchsucht freigegebene Ablagen, Wikis oder Datenbanken und antwortet mit Quellenangabe. Zugriffsrechte richten sich nach Ihren bestehenden Berechtigungen.
Was kostet der Umstieg?
Das hängt von dem Anwendungsfall, der Zahl der Nutzer und der benötigten Rechenleistung ab. Ein Angebot erhalten Sie nach der Bestandsaufnahme.
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Wir sehen uns Ihre Anwendungsfälle an und sagen Ihnen, welche Lösung passt und was sie kostet.